和の期待値は期待値の和、期待値の加法性(E[X+Y]=E[X]+E[Y])を証明します。

和の期待値は期待値の和、期待値の加法性(E[X+Y]=E[X]+E[Y])を証明します。

和の期待値は期待値の和、期待値の加法性(E[X+Y]=E[X]+E[Y])を証明します。

今回は、期待値の加法性についてわかりやすく解説します。
E[E+Y]=E[X]+E[Y]となる性質のことを期待値の加法性と言い、統計学で非常によく使われます。
この動画では、期待値の加法性が成立することの証明と、期待値の加法性はどのような使い道をされるのかを解説します。
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【関連動画】
▼期待値と分散の定義と性質。確率変数の変換公式の証明。
 
▼分散の加法性(平方和の加法性)。足せる、分解できる。世界はばらつきで説明できる!
 

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